Geotecnologias para mapear lavouras de café nos estados de Minas Gerais e São Paulo

Engenharia Agrícola

Mauricio A. Moreira²  Bernardo F. T. Rudorff¹  Marco A. Barros¹  Viviane G. C. De Faria¹  Marco Adami¹ 

[1] ,INPESão José dos Campos SP

关键词: sensoriamento remoto;    imagens de satélite;    geoprocessamento;    estatísticas agrícolas;    remote sensing;    satellite images;    geoprocessing;    agricultural statistics;   

DOI  :  10.1590/S0100-69162010000600013

来源: SciELO

【 摘 要 】

O uso operacional de imagens de satélites de sensoriamento remoto para mapear lavouras de café em grandes áreas, para fins de obtenção de estatísticas agrícolas confiáveis e oportunas, ainda se encontra em desenvolvimento. Diversos são os fatores que dificultam a correta identificação e mapeamento do parque cafeeiro. Contudo, os avanços tecnológicos observados nos últimos anos em termos de aquisição de imagens com melhor qualidade e em maior quantidade, bem como o desenvolvimento de novas ferramentas de análise, propiciam o desenvolvimento de um método operacional que pode contribuir na formação das estatísticas agrícolas oficiais do café no Brasil. Neste sentido, o presente trabalho tem por objetivo relatar a metodologia e apresentar os resultados do mapeamento das áreas cultivadas com café nos Estados de Minas Gerais e São Paulo, utilizando imagens de sensoriamento remoto e técnicas de geoprocessamento. A abordagem metodológica consiste em quatro fases: a) restauração das imagens e georreferenciamento; b) classificação não supervisionada; c) interpretação visual na tela do computador para minimizar erros de omissão e inclusão, e d) determinação da área cultivada com café. Os resultados indicaram que a metodologia utilizada foi adequada para o mapeamento das lavouras de café de Minas Gerais e São Paulo.

【 授权许可】

CC BY   
 All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License