Identificação e mapeamento de áreas de milho na região sul do Brasil utilizando imagens MODIS

Engenharia Agrícola

José L. R. Yi²  Yosio E. Shimabukuro¹  José A. Quintanilha¹ 

[1] ,Cargill Agrícola S.A.São Paulo SP

关键词: índices de vegetação;    classificação supervisionada;    sensoriamento remoto orbital;    vegetation indices;    supervised classification;    orbital remote sensing;   

DOI  :  10.1590/S0100-69162007000400019

来源: SciELO

【 摘 要 】

O presente trabalho teve como proposta avaliar a identificação e o mapeamento das áreas de milho da região noroeste do Estado do Rio Grande do Sul a partir de dados multitemporais do sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) a bordo do satélite Earth Observing System - EOS-AM (Terra). O algoritmo de classificação supervisionada Spectral Angle Mapper (SAM) foi aplicado com sucesso em uma série multitemporal de imagens EVI pré-processadas. Verificou-se que as áreas classificadas como milho na imagem coincidiam plenamente com áreas mais extensas ou contínuas (> 90 ha) de milho. Áreas de menor extensão ou localizadas em encostas de morros, ao lado de vegetação arbórea, não foram detectadas pelo classificador devido à baixa resolução espacial das imagens. A maior utilidade prática da identificação e da classificação digital das áreas de milho obtidas das imagens MODIS está na sua aplicação para isolar ou complementar o mapeamento das áreas agrícolas visando ao seu monitoramento a partir de diferentes índices de vegetação, derivados de imagens de alta resolução temporal e baixa resolução espacial.

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