Redes neurais artificiais para estimação do volume de árvores

Revista Árvore

Mayra Luiza Marques Da Silva Binoti²  Daniel Henrique Breda Binoti¹  Hélio Garcia Leite¹  Silvana Lages Ribeiro Garcia¹  Maria Zelia Ferreira¹  Rafael Rode¹  Antonilmar Araújo Lopes Da Silva¹ 

[1] ,Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri,Brasil

关键词: Cubagem rigorosa;    Inventário florestal;    Mensuração florestal;    Scaling;    Forest inventory;    Forest measurement;   

DOI  :  10.1590/S0100-67622014000200008

来源: SciELO

【 摘 要 】

Objetivou-se propor neste estudo uma metodologia com a utilização de Redes Neurais Artificiais (RNA), para redução do número de árvores a serem cubadas durante o processo de geração de equações volumétricas. Os dados utilizados neste estudo foram provenientes de cubagens de 2.700 árvores de povoamentos clonais de eucalipto localizados no Sul da Bahia. O treinamento das RNA foi feito visando à obtenção de redes para a estimação do volume com e sem casca. Como variáveis de entrada, utilizaram-se o diâmetro à altura do peito - 1,30 m (dap), a altura e os diâmetros nas posições de 0,0; 0,5; 1,0; 1,5; 2,0; e 4,0 m do solo e os volumes obtidos até 2 e 4 m. A precisão do método foi feita com a aplicação do teste L&O. Avaliaram-se também a dispersão dos erros percentuais, o histograma de frequência dos erros percentuais e a raiz do erro quadrático médio (RMSE). A metodologia proposta neste estudo mostrou-se eficiente para a estimação do volume de árvores, sendo indicada para a obtenção do volume total com e sem casca de povoamentos de eucalipto, possibilitando a redução dos custos para a construção de equações volumétricas.

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