Estimativa da relação hipsométrica em clones de Eucalyptus sp. com o modelo de curtis ajustado por métodos bayesianos empíricos

Revista Árvore

Cláudio Roberto Thiersch²  Marinho Gomes De Andrade¹  Monica Fabiana Bento Moreira¹  Selene Loibel¹ 

[1] ,Universidade Federal de São Carlos DCA

关键词: Modelo de regressão não linear;    Inferência bayesiana;    Restrições nos parâmetros;    MCMC;    Curtis' Model;    Bayesian inference;    Height-diameter relationship;    Restriction parameters;    MCMC;   

DOI  :  10.1590/S0100-67622013000100001

来源: SciELO

【 摘 要 】

Neste trabalho foi considerado o modelo de Curtis para a relação hipsométrica em clones de Eucalyptus sp. com os parâmetros sujeitos a restrições. Para fazer a inferência dos parâmetros do modelo com restrições, utilizou-se uma abordagem bayesiana com densidade a priori construída empiricamente. As estimativas bayesianas são calculadas com a técnica de simulação de Monte Carlo em Cadeia de Markov (MCMC). O método proposto foi aplicado a diferentes conjuntos de dados reais, dos quais foram selecionados cinco para exemplificar os resultados. Estes foram comparados com os resultados obtidos pelo método de mínimos quadrados, destacando-se a superioridade da abordagem bayesiana proposta.

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