Enhanced Vegetation Index (EVI) na análise da dinâmica da vegetação da reserva biológica de Sooretama, ES

Revista Árvore

André Quintão De Almeida²  Gilson Fernandes Da Silva¹  José Eduardo Macedo Pezzopane¹  Carlos Alexandre Damasceno Ribeiro¹ 

[1] ,Universidade Federal de Viçosa Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola

关键词: Sensoriamento remoto;    Box;    Jenkins;    Remote sensing;    GIS;    Box;    Jenkins;   

DOI  :  10.1590/S0100-67622008000600015

来源: SciELO

【 摘 要 】

Técnicas de análises de séries temporais são utilizadas para caracterizar o comportamento de fenômenos naturais no domínio do tempo. Neste artigo, segundo a metodologia proposta por Box et al. (1994), 125 observações do Enhanced Vegetation Index (EVI) foram analisadas. Os valores modelados correspondem às variações temporais ocorridas no dossel florestal da reserva biológica de Sooretama, localizada ao Norte do Estado do Espírito Santo, no Município de Linhares. Os resultados indicaram que a metodologia foi adequada. Os resíduos do modelo ajustado são não correlacionados com distribuição normal, média zero e variância s². Com o menor valor do Critério de Informação de Akaike (AIC) -570,51, o modelo ajustado foi o Sazonal Auto-Regressivo Integrado de Médias Móveis (1,0,1)(1,0,1)12.

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