Comparação de duas metodologias multivariadas no estudo de similaridade entre fragmentos de Floresta Atlântica

Revista Árvore

Rinaldo Luiz Caraciolo Ferreira²  Adalmeres Cavalcanti Da Mota¹  José Antônio Aleixo Da Silva²  Luiz Carlos Marangon²  Eufrázio De Souza Santos¹ 

[1],Universidade Federal Rural de Pernambuco Departamento de Ciência Florestal Recife PE

关键词: Análise de agrupamento;    análise de componentes principais;    associação de técnicas multivariadas;    Cluster analysis;    principal components analysis;    association of multivariate techniques;   

DOI  :  10.1590/S0100-67622008000300012

来源: SciELO

【 摘 要 】

O objetivo deste trabalho foi comparar duas metodologias multivariadas no estudo de similaridade entre fragmentos de Mata Atlântica. Foi realizado um levantamento bibliográfico, e a partir de 11 fragmentos de Floresta Atlântica, localizados nos Estados de Pernambuco, do Rio Grande do Norte, de Minas Gerais, de São Paulo e do Rio de Janeiro, montaram-se os bancos de dados para a realização do estudo da similaridade florística empregando duas metodologias de técnicas de análise multivariada. Na metodologia usual foi utilizada uma matriz binária (presença/ausência) de 236 espécies arbóreas ocorrentes nos 11 fragmentos, bem como se realizou uma análise de agrupamento, utilizando o método da ligação simples e o coeficiente de Jaccard. Na metodologia proposta foi empregada a análise de componentes principais para redução da dimensão da matriz de densidades e dominâncias absolutas das 236 espécies arbóreas, utilizando-se os escores desses componentes principais para aplicar a análise de agrupamento, por meio do método de ligação simples e da distância euclidiana. Foram identificados dois agrupamentos: um com fragmentos da Região Nordeste (Pernambuco) e outro com fragmentos da Região Sudeste (Minas Gerais). Na metodologia proposta foi identificado apenas um grupo com fragmentos da região nordestina (Pernambuco), ressaltando-se que as variáveis quantitativas são de suma importância para a associação das matas em diferentes regiões. A metodologia proposta apresentou potencial para utilização no estudo de similaridade de fragmentos florestais.

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