Quantificação da falha na madeira em juntas coladas utilizando técnicas de visão artificial

Revista Árvore

Christovão Pereira Abrahão²  Carlos Alberto Alves Varella¹  Francisco De Assis De Carvalho Pinto¹  Joseph Kalil Khoury Junior¹ 

[1] ,Universidade Federal de Viçosa Dep. de Engenharia Florestal

关键词: Processamento de imagens;    madeira;    adesão;    automação;    Image processing;    wood;    adhesion;    automation;   

DOI  :  10.1590/S0100-67622003000100010

来源: SciELO

【 摘 要 】

Com o emprego de adesivos pode-se obter um grande número de produtos derivados da madeira. Para confecção industrial de produtos de madeira colada, normas reconhecidas internacionalmente exigem que a adesão da madeira seja testada segundo procedimentos padronizados e que nos resultados destes testes seja reportado, além da resistência das juntas, o porcentual de falha na madeira. Para avaliação da falha a norma ASTM D5266-99 recomenda o emprego de uma rede de quadrículas traçada sobre um material transparente. Contudo, esta avaliação, além de demandar muito tempo, ainda é realizada com muita subjetividade. A hipótese do presente trabalho é que se pode quantificar a falha na madeira com um sistema de visão artificial, tornando o procedimento mais rápido e menos sujeito à subjetividade. Foram testados dois tipos de algoritmos de limiarização automática em imagens adquiridas com digitalizadores de mesa. Concluiu-se que a falha na madeira pode ser quantificada por limiarização automática em substituição ao método convencional das quadrículas. Os algoritmos testados apresentaram erro médio absoluto menor que 3% em relação ao sistema convencional da rede quadriculada.

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