Modelagem e quantificação da incerteza espacial do potássio disponível no solo por simulações estocásticas

Pesquisa Agropecuária Brasileira

Ismênia Ribeiro De Oliveira¹  Daniel De Bortoli Teixeira¹  Alan Rodrigo Panosso¹  José Marques Júnior¹  Gener Tadeu Pereira¹ 

关键词: fertilidade do solo;    geoestatística;    krigagem;    simulação sequencial gaussiana;    simulação sequencial indicatriz;    variabilidade espacial.;    soil fertility;    geostatistics;    kriging;    sequential Gaussian simulation;    sequential indicator simulation;    spatial variability.;   

DOI  :  10.1590/S0100-204X2014000900007

来源: SciELO

【 摘 要 】

O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho da simulação sequencial gaussiana (SSG) e da simulação sequencial indicatriz (SSI) na modelagem da incerteza das predições do K disponível em área de cana-de-açúcar, e comparar as simulações com o método já consagrado de krigagem ordinária (KO). Uma malha amostral com 626 pontos foi instalada em área de 200 ha, no Município de Tabapuã, em São Paulo. As simulações reproduziram a variabilidade dos dados amostrais de K disponível, enquanto a KO superestimou os baixos teores de K e subestimou os altos. O mapa de desvio-padrão obtido a partir da KO mostrou menor variação ao longo da área de estudo, quando comparado aos mapas obtidos a partir das simulações. A SSI obteve acurácia 22% superior à obtida pela SSG, na modelagem da função de distribuição condicional do K. As simulações apresentam maior eficiência que a KO para modelar incerteza na distribuição espacial do K. A SSI apresenta melhor desempenho que a SSG na estimativa dos teores de K disponível, em área de cana-de-açúcar.

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