Determinação do volume de madeira em povoamento de eucalipto por escâner a laser aerotransportado

Pesquisa Agropecuária Brasileira

Luciano Teixeira De Oliveira¹  Maria Zélia Ferreira¹  Luis Marcelo Tavares De Carvalho¹  Antônio Carlos Ferraz Filho¹  Thomaz Chaves De Andrade Oliveira¹  Eduarda Martiniano De Oliveira Silveira¹  Fausto Weimar Acerbi Junior¹ 

关键词: Eucalyptus;    inventário florestal;    LiDAR;    modelos biométricos;    sensoriamento remoto.;    Eucalyptus;    forest inventory;    LiDAR;    biometric models;    remote sensing.;   

DOI  :  10.1590/S0100-204X2014000900005

来源: SciELO

【 摘 要 】

O objetivo deste trabalho foi avaliar a possibilidade de se estimar o diâmetro à altura do peito (DAP) com os dados de altura e de número de árvores derivados do escâner a laser aerotransportado (LiDAR, "light detection and ranging"), e determinar o volume de madeira de talhão de Eucalyptus sp. a partir dessas variáveis. O número total de árvores detectadas foi obtido com uso da filtragem de máxima local. A altura de plantas estimada pelo LiDAR apresentou tendência não significativa à subestimativa. A estimativa do DAP foi coerente com os valores encontrados no inventário florestal; porém, também mostrou tendência à subestimativa, em razão do comportamento observado quanto à altura. A variável número de fustes apresentou valores próximos aos observados nas parcelas do inventário. O LiDAR subestimou o volume total de madeira do talhão em 11,4%, em comparação ao volume posto na fábrica. A tendência de subestimação da altura das árvores (em média, cerca de 5%) impactou a estimativa do volume individual de árvores e, consequentemente, a do volume do talhão. No entanto, é possível gerar equações de regressão que estimam o DAP com boa precisão, a partir de dados de altura de plantas obtidos pelo LiDAR. O modelo parabólico é o que possibilita as melhores estimativas da produção volumétrica dos talhões de eucalipto.

【 授权许可】

CC BY   
 All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License