Classificação orientada a objetos aplicada na caracterização da cobertura da terra no Araguaia

Pesquisa Agropecuária Brasileira

Rener Ribeiro Fernandes²  Gustavo Manzon Nunes²  Thiago Sanna Freire Silva¹ 

[1] ,Universidade Federal de Mato Grosso Faculdade de Engenharia Florestal Cuiabá MT

关键词: classificação digital de imagens;    fitofisionomias do Cerrado;    MNDWI;    NDVI;    segmentação de imagens;    sensoriamento remoto;    digital image classification;    Cerrado physiognomies;    MNDWI;    NDVI;    image segmentation;    remote sensing;   

DOI  :  10.1590/S0100-204X2012000900010

来源: SciELO

【 摘 要 】

O objetivo deste trabalho foi utilizar a classificação orientada a objetos em imagens TM/ Landsat‑5, para caracterizar classes de uso e cobertura da terra, na região do Médio Araguaia. A cena 223/068, adquirida em 5/9/2010, foi submetida a correção radiométrica, atmosférica e geométrica, como etapas de pré‑processamento. Em seguida, foram geradas duas imagens por meio das matemáticas de bandas espectrais do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e do índice de água por diferença normalizada modificado (MNDWI), utilizados na classificação de imagens. Para a segmentação destas, utilizaram-se os parâmetros de escala 250, 200, 150, 100, 50, os algoritmos "assign class" e "nearest neighbor", e os descritores de média, área e relação de borda. Foi empregada matriz de confusão, para avaliar a acurácia da classificação, por meio do coeficiente de exatidão global e do índice de concordância Kappa. A exatidão global para o mapeamento foi de 83,3%, com coeficiente Kappa de 0,72. A classificação foi feita quanto às fitofisionomias do Cerrado, ao uso antrópico e urbano da terra, a corpos d'água e a bancos de areia. As matemáticas de bandas espectrais utilizadas apresentam resultados promissores no delineamento das classes de cobertura da terra no Araguaia.

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