Interpoladores geoestatísticos na análise da distribuição espacial da precipitação anual e de sua relação com altitude

Pesquisa Agropecuária Brasileira

José Ruy Porto De Carvalho¹  Eduardo Delgado Assad¹  Hilton Silveira Pinto² 

[1],Universidade Estadual de Campinas Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas à Agricultura Campinas SP

关键词: cokrigagem ordinária;    geoestatística;    krigagem ordinária;    métodos de interpolação;    microclima;    risco climático;    ordinary cokriging;    geostatistics;    ordinary kriging;    interpolation methods;    microclimate;    climatic risk;   

DOI  :  10.1590/S0100-204X2012000900008

来源: SciELO

【 摘 要 】

O objetivo deste trabalho foi quantificar a contribuição da variável auxiliar altitude, na estimativa da distribuição espacial da precipitação anual média no Estado de São Paulo. A estatística quadrado médio do erro (QME) foi usada em dois conjuntos de observações de precipitação anual média (1957 a 1997): o completo, com 1.027 observações, e o reduzido, com 445. Bolsões de precipitação foram perfeitamente definidos nos mapas de variabilidade espacial que utilizaram o conjunto completo de dados, e indicaram a existência de possíveis microclimas. O interpolador geoestatístico de krigagem ordinária apresentou desempenho 82 vezes mais preciso que o interpolador do inverso do quadrado da distância, quando o QME foi usado como critério de comparação para o conjunto de dados completo. Para o conjunto reduzido, essa magnitude foi de duas vezes. Os erros de estimação obtidos por krigagem ordinária foram menores no conjunto completo, enquanto os obtidos por cokrigagem ordinária foram menores no reduzido. Isso indica que esses interpoladores devem ser usados para determinação da distribuição espacial da precipitação anual média. O uso da altitude como variável auxiliar beneficia o interpolador de cokrigagem ordinária e define microrregiões mais uniformes quanto à distribuição espacial da precipitação anual média.

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