| Pesquisa Agropecuária Brasileira | |
| Desempenho de índices quantitativos de seca na estimativa da produtividade de arroz de terras altas | |
| Diego Simões Fernandes2  Alexandre Bryan Heinemann2  Rosidalva Lopes Feitosa Paz1  André De Oliveira Amorim1  | |
| [1] ,Embrapa Arroz e FeijãoSanto Antônio de Goiás GO | |
| 关键词: Oryza sativa; deficiência hídrica; índice de anomalia da precipitação; índice de precipitação padronizada; índice de severidade da seca de Palmer; índice Z de Palmer; Oryza sativa; water deficit; rainfall anomaly index; standardized precipitation index; Palmer's drought severity index; Palmer's Z index; | |
| DOI : 10.1590/S0100-204X2010000800001 | |
| 来源: SciELO | |
PDF
|
|
【 摘 要 】
O objetivo deste trabalho foi caracterizar a intensidade e a ocorrência de seca pelo uso de índices quantitativos, e avaliar a relação entre esses índices e os dados da série histórica da produtividade ajustada do arroz de terras altas da microrregião de Goiânia, GO. O ajuste da série histórica foi realizado para minimizar os efeitos da variabilidade climática da região e dos avanços tecnológicos sobre a produtividade. Foram avaliados os seguintes índices: severidade de seca de Palmer (PDSI); Z de Palmer (Z-index); o de anomalia de chuva (RAI); e o padronizado de precipitação (SPI). Os índices de seca foram analisados com uso da correlação de Pearson, número e frequência de ocorrência da seca e percentual de acerto dos índices em relação à produtividade ajustada. O RAI quantificou o maior número de eventos extremos de seca, enquanto o PDSI não estimou nenhum caso. O Z-index apresentou o maior percentual de acerto, em relação às variações ocorridas na produtividade ajustada. Em períodos com variações da produtividade ajustada maior que 300 kg ha-1, Z-index, RAI e SPI apresentaram 78, 78 e 67% de percentuais de acerto, respectivamente. O Z-index teve o melhor desempenho na estimação da produtividade ajustada de arroz de terras altas.
【 授权许可】
CC BY
All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License
【 预 览 】
| Files | Size | Format | View |
|---|---|---|---|
| RO202005130057605ZK.pdf | 620KB |
PDF