Estimativa da radiação global incidente em superfícies inclinadas por modelos isotrópicos e índice de claridade

Pesquisa Agropecuária Brasileira

Adilson Pacheco De Souza²  João Francisco Escobedo²  Alexandre Dal Pai¹  Eduardo Nardini Gomes² 

[1] ,Universidade Estadual Paulista Faculdade de Ciências Agronômicas Departamento de Recursos NaturaisBotucatu SP

关键词: ângulo de inclinação;    indicativos estatísticos;    isotropia;    radiação solar;    transmissividade atmosférica;    angle of inclination;    indicative statistical;    isotropy;    solar irradiation;    atmospheric transmission;   

DOI  :  10.1590/S0100-204X2010000400001

来源: SciELO

【 摘 要 】

O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho de modelos isotrópicos de estimativa do total de radiação incidente em superfícies inclinadas e propor estimativas com base nas correlações entre os índices de claridade horizontais e inclinados, em diferentes condições de cobertura de céu, em Botucatu, SP. Foram avaliadas superfícies com inclinação de 12,85º, 22,85º e 32,85º, pelos modelos isotrópicos propostos por Liu & Jordan, Revfeim, Jimenez & Castro, Koronakis, a teoria Circunsolar, e a correlação entre os índices de claridade horizontais e inclinados, para diferentes condições de cobertura de céu. O banco de dados de radiação global utilizado corresponde ao período de 1998 a 2007, com intervalos de 4/1998 a 8/2001 para a inclinação de 22,85º, de 9/2001 a 2/2003 para 12,85º e de 1/2004 a 12/2007 para 32,85º. O desempenho dos modelos foi avaliado pelos indicadores estatísticos erro absoluto médio, raiz quadrada do quadrado médio do erro e índice "d" de Wilmott. Os modelos de Liu & Jordan, Koronakis e de Revfeim apresentaram os melhores desempenhos em dias nublados, em todas as inclinações. As coberturas de céu parcialmente difuso e parcialmente aberto, nos maiores ângulos de inclinação, apresentaram as maiores dispersões entre valores estimados e medidos, independentemente do modelo. As equações estatísticas apresentaram bons resultados em aplicações com agrupamentos de dados mensais.

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