Comparação bayesiana de modelos de previsão de diferenças esperadas nas progênies no melhoramento genético de gado Nelore

Pesquisa Agropecuária Brasileira

Fabyano Fonseca E Silva²  Thelma Sáfadi¹  Joel Augusto Muniz¹  Luiz Henrique De Aquino¹  Gerson Barreto Mourão¹ 

[1] ,Universidade Federal de ViçosaViçosa MG

关键词: algoritmos MCMC;    dados em painel;    modelo auto-regressivo;    MCMC algorithm;    panel data;    autoregressive model;   

DOI  :  10.1590/S0100-204X2008000100006

来源: SciELO

【 摘 要 】

O objetivo deste trabalho foi realizar uma análise bayesiana de modelos auto-regressivos de ordem p, AR(p), para dados em painel referentes às diferenças esperadas nas progênies (DEP) de touros da raça Nelore publicados de 2000 a 2006. Neste trabalho, adotou-se o modelo AR(2), indicado pela análise prévia da função de autocorrelação parcial. As comparações entre as prioris, realizadas por meio do Fator de Bayes e do Pseudo-Fator de Bayes, indicaram superioridade da priori independente t-Student multivariada - Gama inversa em relação à priori hierárquica Normal multivariada - Gama inversa e a priori de Jeffreys. Os resultados indicam a importância de se dividir os animais em grupos homogêneos de acordo com a acurácia. Constatou-se também que, em média, a eficiência de previsão dos valores de DEP para um ano futuro foi próxima de 80%.

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