Sistema de previsão da safra de soja para o Brasil

Pesquisa Agropecuária Brasileira

Eduardo Delgado Assad²  Fábio Ricardo Marin²  Silvio Roberto Evangelista²  Felipe Gustavo Pilau²  José Renato Bouças Farias¹  Hilton Silveira Pinto¹  Jurandir Zullo Júnior¹ 

[1] ,Embrapa Informática AgropecuáriaCampinas SP

关键词: produtividade;    modelagem;    tecnologia da informação;    agrometeorologia;    crop yield;    modeling;    information technology;    agrometeorology;   

DOI  :  10.1590/S0100-204X2007000500002

来源: SciELO

【 摘 要 】

Este trabalho teve por objetivo avaliar um sistema de previsão de safra de soja para o Brasil, baseado em modelos empíricos regionalizados para estimativa da produtividade, a partir de um banco de dados de área cultivada em escala municipal, e de um sistema de monitoramento agrometeorológico de abrangência nacional. Os modelos incorporam a base conceitual proposta por Doorenbos & Kassam, com ajustes empíricos para cada região do Brasil, considerando-se as diferenças quanto ao potencial produtivo das principais variedades e as peculiaridades dos sistemas de produção utilizados nas diferentes regiões. A base de informações de área cultivada de cada Estado foi constituída por dados provenientes do IBGE e da Conab. A produção de soja, entre as safras 2000/2001 e 2005/2006, foi estimada e comparada com os levantamentos da Conab. A análise estatística pelo teste t indica não haver diferença entre as estimativas e os dados oficiais. Bons ajustes (R²>0,87) foram obtidos para as produções regionalizadas, com desvios mais expressivos nos estados do Rio Grande do Sul, Santa Catarina, Mato Grosso do Sul, Maranhão, Piauí e Bahia. Para os dados consolidados em escala nacional, o maior desvio observado foi de 5,81%, na safra 2000/2001, e o menor de 0,62% na safra 2005/2006.

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