Imagens do sensor MODIS associadas a um modelo agronômico para estimar a produtividade de soja

Pesquisa Agropecuária Brasileira

Rodrigo Rizzi¹  Bernardo Friedrich Theodor Rudorff¹ 

[1] ,Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais Divisão de Sensoriamento Remoto São José dos Campos SP

关键词: estatísticas agrícolas;    modelagem;    sensoriamento remoto;    índice de área foliar;    agricultural statistics;    modeling;    remote sensing;    leaf area index;   

DOI  :  10.1590/S0100-204X2007000100010

来源: SciELO

【 摘 要 】

O objetivo deste trabalho foi estimar a produtividade de soja no Rio Grande do Sul, nas safras de 2000/2001 a 2002/2003, por meio de um modelo agronômico implementado em um Sistema de Informação Geográfica (SIG). Duas abordagens foram utilizadas: o modelo agronômico (AGRO), com valores de índice de área foliar (IAF) obtidos da literatura; e o modelo agronômico-espectral (AGROESPEC), com valores de IAF estimados a partir das imagens MODIS (moderate resolution imaging spectroradiometer). As estimativas de produtividade obtidas pelo modelo foram comparadas àquelas fornecidas pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), com o uso do teste t para pares de observação. Nas safras 2000/2001 e 2001/2002, não foram observadas diferenças significativas. Para 2002/2003, o modelo subestimou o valor de produtividade em 7,87 e 7,04%, nas abordagens AGRO e AGROESPEC, respectivamente, em comparação à produtividade fornecida pelo IBGE. Ambas as abordagens do modelo permitiram avaliação objetiva e quantitativa do efeito das condições meteorológicas sobre a produtividade de soja. Entretanto, o AGROESPEC forneceu estimativas mais detalhadas, no que se refere à variação espacial da produtividade, em razão do emprego dos valores de IAF estimados a partir das imagens MODIS.

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