Simulação estocástica de atributos do clima e da produtividade potencial de milho utilizando-se distribuição triangular

Pesquisa Agropecuária Brasileira

Janilson Pinheiro De Assis²  Durval Dourado Neto¹  Luciano Lourenço Nass¹  Paulo Augusto Manfron¹  Reinaldo Antonio Garcia Bonnecarrère¹  Thomas Newton Martin¹ 

[1] ,Universidade Federal Rural do Semi-Árido Dep. de Ciências Vegetais Mossoró RN

关键词: Zea mays;    distribuição de probabilidade;    método de Monte Carlo;    Zea mays;    probability distribution;    method of Monte Carlo;   

DOI  :  10.1590/S0100-204X2006000300024

来源: SciELO

【 摘 要 】

O objetivo deste trabalho foi simular a produtividade potencial da cultura de milho, pelo método de Monte Carlo, utilizando um modelo agrometeorológico estocástico. O experimento foi conduzido em Piracicaba, SP, a 22º42'30''S, 47º38'30''W, e altitude de 546 m, o clima da região é do tipo Cwa (tropical úmido). Foram utilizados os valores médios diários de temperatura (de 1917 a 2002) e radiação solar global (de 1978 a 2002). Para comparar os dados reais com os simulados, foram utilizados índices de desempenho estatístico. Observou-se que os modelos probabilísticos, desenvolvidos para a simulação de dados médios diários de temperatura e de radiação solar global, geraram valores semelhantes aos observados por meio da distribuição triangular, a qual pode ser utilizada em modelo estocástico, para previsão da produtividade potencial de milho, nas diferentes épocas de semeadura.

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