Abordagem Bayesiana da curva de lactação de cabras Saanen de primeira e segunda ordem de parto

Pesquisa Agropecuária Brasileira

Fabyano Fonseca E Silva¹  Joel Augusto Muniz¹  Luiz Henrique De Aquino¹  Thelma Sáfadi¹ 

[1] ,Universidade Federal de Lavras Dep. de Ciências Exatas Lavras MG

关键词: Gibbs Sampler;    matriz de covariância;    produção de leite;    Gibbs Sampler;    covariance matrix;    dairy production;   

DOI  :  10.1590/S0100-204X2005000100004

来源: SciELO

【 摘 要 】

O objetivo deste trabalho foi utilizar o método Bayesiano no ajuste do modelo de Wood a dados de produção de leite de cabras da raça Saanen. Dois grupos de animais da primeira e segunda lactação foram considerados. Amostras das distribuições marginais a posteriori dos parâmetros do modelo de Wood e das funções de produção derivadas desses parâmetros - pico de produção, tempo do pico de produção, persistência e produção total de leite - foram obtidas pelo algoritmo Gibbs Sampler. As inferências foram feitas em cada população e os resultados mostraram diferenças na taxa de decréscimo da produção após o pico e na persistência, indicando maior produção nos animais de segunda lactação. Realizou-se um estudo de simulação de dados para avaliar o método Bayesiano sob diferentes estruturas de matrizes de covariâncias dos parâmetros. Os resultados desse estudo indicam que o método é eficiente no estudo das curvas de lactação quando a matriz de covariância apresenta alta correlação dos parâmetros.

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