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Revista Brasileira de Ciência do Solo
Uso de regressões logísticas múltiplas para mapeamento digital de solos no Planalto Médio do RS
Samuel Ribeiro Figueiredo2  Elvio Giasson1  Carlos Gustavo Tornquist1  Paulo César Do Nascimento1 
[1] ,Instituto Nacional de Colonização e Reforma AgráriaSantarém PA
关键词: SIG;    modelo numérico de terreno;    topografia;    hidrografia;    mapeameno digital de solos;    GIS;    digital elevation model;    topography;    hydrography;    digital soil mapping;   
DOI  :  10.1590/S0100-06832008000700023
来源: SciELO
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【 摘 要 】

Regressões nominais logísticas estabelecem relações matemáticas entre variáveis independentes contínuas ou discretas e variáveis dependentes discretas. Essas foram avaliadas quanto ao seu potencial em predizer a ocorrência e distribuição de classes de solos na região dos municípios de Ibirubá e Quinze de Novembro (RS). A partir de modelo numérico de terreno digital (MNT) com 90 m de resolução, foram calculadas variáveis de terreno topográficas (elevação, declividade e curvatura) e hidrográficas (distância dos rios, índice de umidade topográfica, comprimento de fluxo de escoamento e índice de poder de escoamento). Foram então estabelecidas regressões logísticas múltiplas entre as classes de solos da região com base em levantamento tradicional na escala 1:80.000 e as variáveis de terreno. As regressões serviram para calcular a probabilidade de ocorrência de cada classe de solo, e o mapa final de solos estimado foi produzido atribuindo-se a cada célula do mapa a denominação da classe de solo com maior probabilidade de ocorrência. Observou-se acurácia geral (AG) de 58 % e acurácia pelo coeficiente Kappa de Cohen de 38 %, comparando-se o mapa original com o mapa estimado dentro da escala original. Uma simplificação de escala foi pouco significativa para o aumento da acurácia do mapa, sendo 61 % de AG e 39 % de Kappa. Concluiu-se que as regressões logísticas múltiplas apresentaram potencial preditivo para serem usadas como ferramentas no mapeamento supervisionado de solos.

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