Análise dos componentes principais e métodos multicritério ordinais no estudo de organossolos e solos afins

Revista Brasileira de Ciência do Solo

Gustavo Souza Valladares²  Eliane Gonçalves Gomes¹  João Carlos C.b. Soares De Mello¹  Marcos Gervasio Pereira¹  Lúcia Helena Cunha Dos Anjos¹  Adierson Gilvani Ebeling¹  Vinícius De Melo Benites¹ 

[1] ,Embrapa Monitoramento por SatéliteCampinas SP

关键词: estatística multivariada;    multicritério;    métodos ordinais;    subsidência;    turfa;    Organossolos;    multivariate statistics;    multicriteria;    ranking methods;    organic soils;    peat;    subsidence;   

DOI  :  10.1590/S0100-06832008000100027

来源: SciELO

【 摘 要 】

Uma importante propriedade dos Organossolos, e de outros solos com alto teor de C orgânico para predizer o potencial de uso e riscos de degradação, é o grau de subsidência (perda de massa e volume). Nos Organossolos ocorrem diferentes riscos de subsidência, resultantes de seus atributos, em especial da natureza da matéria orgânica e do ambiente de deposição. Este estudo foi realizado com dados de 19 perfis de solos de diferentes regiões do Brasil. Foram adotados os procedimentos da SBCS para descrição e coleta dos perfis, e os métodos analíticos da Embrapa Solos para caracterização dos solos. A análise dos componentes principais foi utilizada para agrupar os perfis com o auxílio de atributos morfológicos, físicos, químicos e do ambiente de ocorrência e mostrou-se adequada no agrupamento dos solos estudados com base em seus atributos, comparando-se com a sua taxonomia. Neste artigo foram usados os métodos multicritério ordinais de Borda, Condorcet e Copeland para ordenar, segundo o risco de subsidência, os perfis de Organossolos estudados. Os resultados mostram correlação entre os métodos (exceto Condorcet, que não foi capaz de ordenar as alternativas) e o resíduo mínimo, parâmetro usual para avaliar subsidência. Isso indica eficácia para ordenar/classificar os perfis de solos estudados quanto ao risco de subsidência. Os métodos quantitativos utilizados neste trabalho mostraram-se promissores como ferramentas em estudos na Ciência do Solo.

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