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Revista Brasileira de Ciência do Solo
Caracterização de adubos orgânicos por espectroscopia de ressonância paramagnética eletrônica
Marcelo Luiz Simões2  Wilson Tadeu Lopes Da Silva1  Sergio Da Costa Saab1  Larissa Macedo Dos Santos1  Ladislau Martin-neto1 
[1] ,Embrapa Instrumentação AgropecuáriaSão Carlos SP
关键词: adubo orgânico;    agricultura orgânica;    radicais livres orgânicos;    humificação;    RPE;    organic fertilizers;    organic agriculture;    organic free radicals;    humification;    EPR;   
DOI  :  10.1590/S0100-06832007000600011
来源: SciELO
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【 摘 要 】

O aumento do interesse na produção dos alimentos denominados orgânicos fez crescer a demanda por insumos com características adequadas para atender a esse sistema de produção. Contudo, a qualidade dos denominados adubos orgânicos disponíveis para comercialização é, em alguns casos, questionável devido à falta de uma metodologia de análise que avalie o produto. Neste trabalho é apresentada uma proposta de metodologia baseada na avaliação do grau de humificação inferido por meio da quantificação dos radicais livres orgânicos (RLO), presentes na matéria orgânica, e que podem ser detectados por meio da espectroscopia de ressonância paramagnética eletrônica (RPE). Foram utilizadas nove amostras de adubos orgânicos de diferentes procedências e, como possíveis fontes de adulteração, dois solos e carvão vegetal. Os resultados mostraram significativa variação na concentração de RLO entre os diferentes adubos orgânicos analisados (de 0,10 × 10(18) spins g-1 a 1,84 × 10(18) spins g-1). A análise de componentes principais (PCA) confirmou a significância estatística entre as amostras com relação a esse parâmetro, podendo este ser utilizado para diferenciar os adubos orgânicos. Possíveis adulterações, provindas da adição de solos e carvão vegetal, foram detectadas pela observação de alterações nos espectros de RPE, como concentração de spins, largura de linha do sinal, fator g, forma de linha e surgimento de novos sinais. O limite de detecção de impurezas variou em torno de 5 e 10 %, dependendo do tipo de impureza adicionada e do parâmetro espectral analisado.

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