Técnicas de geoprocessamento e de amostragem para o mapeamento de atributos anisotrópicos do solo

Revista Brasileira de Ciência do Solo

M. M. Valeriano¹  H. Prado¹ 

[1] ,Instituto Agronômico de Campinas - IAC Centro de Solos e Recursos Agroambientais Campinas SP

关键词: SIG-Sistemas de Informação Geográfica;    imagem digital;    interpolação de dados tabulares;    teor de argila;    LatossoloVermelho-Escuro;    GIS-Geographical Information Systems;    digital image;    interpolation of tabular data;    clay content;    Typic Hapludox;   

DOI  :  10.1590/S0100-06832001000400022

来源: SciELO

【 摘 要 】

Este trabalho abordou a utilização de geoestatística para a otimização de esquemas de amostragem, concentrando-se especialmente no impacto da anisotropia na estruturação geométrica do desenho experimental e no processo de geração de imagens contínuas. O atributo estudado foi o teor de argila na camada superficial do solo, levantada em novembro de 1998, em área de Latossolo Vermelho-Escuro, localizada no município de Campos Novos Paulista (SP). A variabilidade espacial e a anisotropia do teor de argila foram determinadas por meio do exame dos semivariogramas obtidos, os quais foram ajustados a modelos teóricos para a obtenção de seus parâmetros (tipo de modelo de semivariograma, pepita, patamar e alcance). O fator de anisotropia observado implicou uma configuração oval, ou anisotrópica, da área de influência dos dados amostrais, em conformidade com a estrutura da variabilidade espacial observada. A anisotropia foi atribuída a fatores intrínsecos do solo, condicionados pela topografia do respectivo processo de formação, e extrínsecos, tais como: a mecanização, divisão de glebas e demais práticas de manejo, feitas no sentido das linhas de plantio, transversalmente ao gradiente topográfico. Considerando essas dimensões, a área de representatividade das amostras (ha/amostra) variou de um esquema a outro, modificando, assim, a densidade de amostras requerida para cada nível de variância. A proporção entre estas áreas mostrou o impacto da anisotropia sobre o número de amostras requerido para cada nível de variância desejável.

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