Discriminação de fitofisionomias de floresta de várzea a partir do algoritmo Iterated Conditional Modes aplicado aos dados SAR/R99 (QUAD-POL/Banda L)

Acta Amazonica

Gustavo Manzon Nunes²  Carlos Roberto De Souza Filho¹  Laerte Guimarães Ferreira¹ 

[1] ,UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO

关键词: Radar de Abertura Sintética;    Sensoriamento Remoto;    Mapeamento de Florestas Tropicais;    synthetic aperture radar;    remote sensing;    tropical forest mapping;   

DOI  :  10.1590/S0044-59672011000400005

来源: SciELO

【 摘 要 】

Utilizando-se dados do sensor aerotransportado SAR R99, adquiridos na banda L (1,28 GHz) em amplitude e com quatro polarizações (HH, VV, HV e VH), avaliou-se a distinção de fitofisionomias de floresta de várzea existentes nas Reservas de Desenvolvimento Sustentável Amanã e Mamirauá e áreas adjacentes, com a aplicação do algoritmo Iterated Conditional Modes (ICM) de classificação polarimétrica pontual/contextual. Os resultados mostraram que o uso das distribuições multivariadas em amplitude, conjuntamente com uma banda de textura, produziu classificações de qualidade superior àquelas obtidas com dados polarimétricos uni/bivariados. Esta abordagem permitiu a obtenção de um índice Kappa de 0,8963, discriminando as três classes vegetacionais de interesse, comprovando assim o potencial dos dados do SAR R99 e do algoritmo ICM no mapeamento de florestas de várzea da Amazônia.

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