Modelagem Bayesiana do risco de infecção tuberculosa para estudos com perdas de seguimento

Revista de Saúde Pública

Edson Zangiacomi Martinez²  Antonio Ruffino-netto²  Jorge Alberto Achcar²  Davi Casale Aragon¹ 

[1] ,Universidade de São Paulo Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto Departamento de Medicina SocialRibeirão Preto SP ,Brasil

关键词: Tuberculose;    Fatores de Risco;    Técnicas de Estimativa;    Teorema de Bayes;    Modelos Matemáticos;    Tuberculosis;    Risk factors;    Estimation techniques;    Bayes' theorem;    Mathematical models;    Tuberculosis;    Factores de Riesgo;    Técnicas de Estimación;    Teorema de Bayes;    Modelos Matemáticos;   

DOI  :  10.1590/S0034-89102008000600004

来源: SciELO

【 摘 要 】

OBJETIVO: Desenvolver um modelo estatístico baseado em métodos Bayesianos para estimar o risco de infecção tuberculosa em estudos com perdas de seguimento, comparando-o com um modelo clássico determinístico. MÉTODOS: O modelo estocástico proposto é baseado em um algoritmo de amostradores de Gibbs, utilizando as informações de perdas de seguimento ao final de um estudo longitudinal. Para simular o número desconhecido de indivíduos reatores ao final do estudo e perdas de seguimento, mas não reatores no tempo inicial, uma variável latente foi introduzida no novo modelo. Apresenta-se um exercício de aplicação de ambos os modelos para comparação das estimativas geradas. RESULTADOS: As estimativas pontuais fornecidas por ambos os modelos são próximas, mas o modelo Bayesiano apresentou a vantagem de trazer os intervalos de credibilidade como medidas da variabilidade amostral dos parâmetros estimados. CONCLUSÕES: O modelo Bayesiano pode ser útil em estudos longitudinais com baixa adesão ao seguimento.

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