期刊论文详细信息
Revista Ceres
Estimativas de biomassa para plantas de bambu do gênero Guadua
Francelo Mognon2  Ana Paula Dalla Corte1  Carlos Roberto Sanquetta1  Tauane Garcia Barreto1  Jaime Wojciechowski1 
[1] ,Universidade Federal do Paraná Departamento de Engenharia Florestal Curitiba Paraná ,Brasil
关键词: Poaceae;    biomassa;    correlação;    regressão linear;    mineração de dados;    biomass;    correlation;    data mining;    linear regression;    Poaceae;   
DOI  :  10.1590/0034-737X201461060003
来源: SciELO
PDF
【 摘 要 】

Este trabalho objetivou ajustar equações para estimar a biomassa total de plantas de bambu, do gênero Guadua, bem como comparar o ajuste de equações por regressão linear com a técnica de mineração de dados. Foram utilizados 38 colmos de bambu, nos quais foram mensuradas as variáveis diâmetro à altura do peito (dap), diâmetro do colo do colmo e altura do colmo, seguido da determinação de massa total por método destrutivo. A biomassa determinada em 25 colmos foi utilizada para ajuste de equações pelo método dos mínimos quadrados e 13 colmos serviram para a validação da melhor equação. As frações de biomassa por compartimento diferem significativamente (p < 0,05) entre si. A maior fração da biomassa corresponde ao colmo, representando 69,2% do total, seguida pela dos rizomas, dos galhos e da folhagem, com 15,7; 10,8 e 4,2%, respectivamente. A melhor equação ajustada para estimar a biomassa total apresentou coeficiente de determinação de 0,93 e erro padrão da estimativa de 15%. Já a técnica de mineração de dados apresentou coeficiente de determinação de 0,81, com erro padrão de 23,8%. Pode-se estimar acuradamente a biomassa de Guadua por regressão linear e por mineração dos dados. Neste trabalho, o método de regressão apresentou melhor desempenho. A limitação de dados pode ser o fator determinante para o pior desempenho da técnica de mineração de dados, pois requer uma massa de dados mais ampla para funcionar satisfatoriamente.

【 授权许可】

CC BY   
 All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License

【 预 览 】
附件列表
Files Size Format View
RO202005130023599ZK.pdf 140KB PDF download
  文献评价指标  
  下载次数:15次 浏览次数:7次