Variabilidade genética de Eugenia uniflora L. em remanescentes florestais em diferentes estádios sucessionais

Revista Ceres

Roberto Valmorbida Aguiar²  Rogério Luis Cansian¹  Gabriela Busnello Kubiak¹  Laura Benetti Slaviero¹  Thomaz Alex Tomazoni¹  Jean Carlos Budke¹  Altemir José Mossi¹ 

[1] ,Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do SulSertão Rio Grande do Sul ,Brasil

关键词: áreas degradadas;    fragmentação florestal;    RAPD;    disturbed areas;    forest fragmentation;    RAPD;   

DOI  :  10.1590/S0034-737X2013000200011

来源: SciELO

【 摘 要 】

A compreensão da diversidade genética fornece elementos básicos sobre a dinâmica e funcionamento de populações, auxiliando na conservação e uso sustentável das espécies. Supõe-se que populações sucessionais precoces poderiam ser geneticamente mais diferenciadas do que populações sucessionais mais tardias. Visando testar esta hipótese, o presente trabalho teve como objetivo analisar a variabilidade genética de populações de Eugenia uniflora L. em manchas florestais em diferentes estádios sucessionais. Foram selecionadas duas áreas em diferentes estádios de sucessão, sendo a primeira em estádio inicial e a segunda em estádio avançado. A área de estudo apresenta um remanescente florestal em transição de Floresta Ombrófila Mista e Floresta Estacional Semidecídua. Por meio da técnica de RAPD (Random Amplified Polymorphic DNA) e análise multivariada, a diversidade gênica esperada e a porcentagem de loci polimórficos foram estimadas, além da similaridade genética entre as populações de cada mancha florestal e a diversidade de cada área por meio do índice de diversidade de Simpson. Os resultados indicaram 79% de loci polimórficos para a área em estádio avançado e 70% para a área em estádio inicial de sucessão. A similaridade genética entre pares de indivíduos variou entre 0,55 e 0,86 na área em estádio inicial de sucessão e entre 0,45 e 0,78 para a área em estádio avançado. Não houve diferenças significativas entre a diversidade das duas áreas (P = 89). Um escalonamento multidimensional não-métrico indicou menor distância genética entre os indivíduos da área em estádio inicial. Da mesma forma, uma análise de similaridade - ANOSIM indicou separação entre os indivíduos das duas áreas.

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