Diagnóstico de tumores do ângulo ponto-cerebelar com o auxílio de técnicas de inteligência artificial

Arquivos de Neuro-Psiquiatria

FlÁvio LeitÃo²  Fernando C. Gomes¹  SebastiÃo DiÓgenes²  FlÁvio LeitÃo Filho¹ 

[1] ,Universidade Federal do Ceará (UFC) Faculdade de Medicina Departamento de Cirurgia

关键词: tumor do ângulo ponto-cerebelar;    distúrbio otorrinolaringológico;    inteligência artificial;    aprendizagem automática;    indução em árvores de decisão;    cerebello-pontine angle tumor;    otorhinolaryngological disorder;    artificial intelligence;    machine learning;    decision tree induction;   

DOI  :  10.1590/S0004-282X2000000100009

来源: SciELO

【 摘 要 】

Trata-se de estudo multidisciplinar, cujo objetivo é a obtenção de modelo discriminatório entre diagnóstico de tumores do ângulo ponto-cerebelar (APC) e de distúrbios otorrinolaringológicos. Presentemente, a realização de um acurado exame neurológico e/ou otorrinolaringológico é incapaz de firmar diagnóstico de tumor do APC, sem valer-se de exames radiológicos de alto custo (tomografia computadorizada, ressonância magnética). O modelo proposto foi obtido através da utilização de técnicas de inteligência artificial e apresentou bom nível de acurácia (88,4%) no teste de novos casos, considerando-se apenas o exame clínico e sem o auxílio de exames radiológicos.

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