Faisabilité et intérêt de l'appariement de données individuelles en médecine générale et de données de remboursement appliqué au diabète et à l'hypertension artérielle

Pratiques et organisation des soins

Philippe Le Fur¹  Caroline Allonier¹  Julie Perlbarg¹  Philippe Szidon¹  Yann Bourgueil¹  Philippe Boisnault¹  Fabien Daniel¹ 

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关键词: bases de données;    systèmes d'information;    appariement probabiliste;    assurance maladie;    médecine générale;    résultats de consultation;    épidémiologie;   

DOI  :  10.3917/spub.143.0355

学科分类：农业科学（综合）

来源: Union des Caisses Nationales de Securite Sociale

【 摘 要 】

Les bases de données médico-administratives nationales exhaustives sont actuellement au cœur d’interrogations et de réflexions quant à leur enrichissement et l’amélioration de leur exploitation à des fins de connaissance et de pilotage. Dans le domaine de la santé, la France est l’un des rares pays au monde à avoir investi dans un système d’information individuelle exhaustif de données médico-administratives et sociales centralisées, gérées par les organismes publics. Le Système national d’information inter-régimes de l’assurance maladie (SNIIRAM) rassemble désormais l’ensemble des informations ayant donné lieu à un remboursement par l’Assurance maladie. Pour chaque assuré et pour chaque professionnel, les actes de ville, les prescriptions, les séjours hospitaliers (depuis 2009 avec le chaînage du Programme de médicalisation des systèmes d’information (PMSI) et du SNIIRAM), les indemnités journalières et les autres prestations ayant donné lieu à remboursement, sont ainsi identifiés. Le dernier rapport charges et produits 2014 publié par la Caisse nationale de l’assurance maladie des travailleurs salariés (CNAMTS) [1] témoigne de l’intérêt de ces informations à des fins d’analyse et de régulation du système de santé.

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