Software de Identificación Botánica Aplicando Redes Neuronales Artificiales

Reportes Técnicos en Ingeniería del Software

Claudio A. Cardozo,¹  Sonia I. Mariño¹ 

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关键词: Redes neuronales artificiales;    perceptrones multicapa;    aprendizaje supervisado;    software interactivo;   

DOI  :  

来源: Centro de Ingenier韆 del Software e Ingenier韆 del Conocimiento

【 摘 要 】

Las redes neuronales artificiales (RNA) son una de las técnicas de la Inteligencia artificial. En este trabajo, se describe el desarrollo de un sistema interactivo para la implementación de modelos de redes neuronales artificiales. El sistema está destinado a la dentificación de especimenes vegetales atendiendo a un conjunto de variables evidenciales seleccionadas. El sistema diseñado ad-hoc ofrece dos modos de funcionamiento: el modo especialista y el modo usuario. El modo especialista, destinado a los profesionales del área de botánica, brinda un conjunto de herramientas para automatizar elproceso de identificación a través de modelos de RNA previamente entrenados empleando software específico, accediendo a una interfaz amigable. El modo usuario está dirigido a los usuarios del sistema, tiene como función principal la identificación de especies a partir de la selección e interacción con modelos de RNA incorporados.

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