MODELAGEM N\xc3\x83O LINEAR DA RELA\xc3\x87\xc3\x83O HIPSOM\xc3\x89TRICA E DO CRESCIMENTO DAS \xc3\x81RVORES DOMINANTES E CODOMINANTES DE Eucalyptus sp.

Ciencia Florestal

Elliezer de Almeida Melo ; Natalino Calegario ; Adriano Ribeiro de Mendon\xc3\xa7a ; Ernani Lopes Possato ; Joyce de Almeida Alves ; Marcos Antonio Isaac J\xc3\xbanior

关键词: ResumoEste trabalho teve por objetivo avaliar modelos lineares e n\xc3\xa3o lineares cl\xc3\xa1ssicos e generalizados com adi\xc3\xa7\xc3\xa3o de covari\xc3\xa1veis, para modelagem da rela\xc3\xa7\xc3\xa3o hipsom\xc3\xa9trica e do crescimento em altura das \xc3\xa1rvores dominantes e codominantes de clones de eucalipto. Foram ajustados dois modelos lineares e dois n\xc3\xa3o lineares para estimativa da rela\xc3\xa7\xc3\xa3o hipsom\xc3\xa9trica e quatro modelos n\xc3\xa3o lineares para classifica\xc3\xa7\xc3\xa3o de s\xc3\xadtio. Com rela\xc3\xa7\xc3\xa3o \xc3\xa0 hipsometria, para o modelo que propiciou as melhores estat\xc3\xadsticas, utilizou-se a t\xc3\xa9cnica de inclus\xc3\xa3o de covari\xc3\xa1veis para o ajuste, visando obter melhor precis\xc3\xa3o das estimativas. A sele\xc3\xa7\xc3\xa3o e a qualidade de ajuste dos modelos se deram com base no erro padr\xc3\xa3o percentual \xe2\x80\x9cSyx (%)\xe2\x80\x9d, crit\xc3\xa9rio de informa\xc3\xa7\xc3\xa3o de Akaike (AIC), crit\xc3\xa9rio de informa\xc3\xa7\xc3\xa3o Bayesiano (BIC) e no teste de raz\xc3\xa3o da m\xc3\xa1xima verossimilhan\xc3\xa7a (TRMV), al\xc3\xa9m da an\xc3\xa1lise gr\xc3\xa1fica dos res\xc3\xadduos. Para a manipula\xc3\xa7\xc3\xa3o, ajuste e processamento dos dados foi utilizado o software R. De acordo com as an\xc3\xa1lises estat\xc3\xadsticas dos modelos, para a rela\xc3\xa7\xc3\xa3o hipsom\xc3\xa9trica, o log\xc3\xadstico com quatro par\xc3\xa2metros mostrou-se superior em rela\xc3\xa7\xc3\xa3o aos outros modelos ajustados. O modelo log\xc3\xadstico com adi\xc3\xa7\xc3\xa3o de covari\xc3\xa1veis obteve uma melhor precis\xc3\xa3o em compara\xc3\xa7\xc3\xa3o ao modelo log\xc3\xadstico cl\xc3\xa1ssico. Para a estimativa do crescimento em altura das \xc3\xa1rvores dominantes e codominantes, o modelo log\xc3\xadstico com tr\xc3\xaas par\xc3\xa2metros obteve as melhores estat\xc3\xadsticas de precis\xc3\xa3o, sendo, ent\xc3\xa3o, utilizado para a constru\xc3\xa7\xc3\xa3o das curvas de \xc3\xadndice de s\xc3\xadtio.;   

DOI  :  10.5902/1980509829895

学科分类：农业科学（综合）

来源: Universidade Federal de Santa Maria * Centro de Pesquisas Florestais

【 摘 要 】

ResumoEste trabalho teve por objetivo avaliar modelos lineares e n\xc3\xa3o lineares cl\xc3\xa1ssicos e generalizados com adi\xc3\xa7\xc3\xa3o de covari\xc3\xa1veis, para modelagem da rela\xc3\xa7\xc3\xa3o hipsom\xc3\xa9trica e do crescimento em altura das \xc3\xa1rvores dominantes e codominantes de clones de eucalipto. Foram ajustados dois modelos lineares e dois n\xc3\xa3o lineares para estimativa da rela\xc3\xa7\xc3\xa3o hipsom\xc3\xa9trica e quatro modelos n\xc3\xa3o lineares para classifica\xc3\xa7\xc3\xa3o de s\xc3\xadtio. Com rela\xc3\xa7\xc3\xa3o \xc3\xa0 hipsometria, para o modelo que propiciou as melhores estat\xc3\xadsticas, utilizou-se a t\xc3\xa9cnica de inclus\xc3\xa3o de covari\xc3\xa1veis para o ajuste, visando obter melhor precis\xc3\xa3o das estimativas. A sele\xc3\xa7\xc3\xa3o e a qualidade de ajuste dos modelos se deram com base no erro padr\xc3\xa3o percentual \xe2\x80\x9cSyx (%)\xe2\x80\x9d, crit\xc3\xa9rio de informa\xc3\xa7\xc3\xa3o de Akaike (AIC), crit\xc3\xa9rio de informa\xc3\xa7\xc3\xa3o Bayesiano (BIC) e no teste de raz\xc3\xa3o da m\xc3\xa1xima verossimilhan\xc3\xa7a (TRMV), al\xc3\xa9m da an\xc3\xa1lise gr\xc3\xa1fica dos res\xc3\xadduos. Para a manipula\xc3\xa7\xc3\xa3o, ajuste e processamento dos dados foi utilizado o software R. De acordo com as an\xc3\xa1lises estat\xc3\xadsticas dos modelos, para a rela\xc3\xa7\xc3\xa3o hipsom\xc3\xa9trica, o log\xc3\xadstico com quatro par\xc3\xa2metros mostrou-se superior em rela\xc3\xa7\xc3\xa3o aos outros modelos ajustados. O modelo log\xc3\xadstico com adi\xc3\xa7\xc3\xa3o de covari\xc3\xa1veis obteve uma melhor precis\xc3\xa3o em compara\xc3\xa7\xc3\xa3o ao modelo log\xc3\xadstico cl\xc3\xa1ssico. Para a estimativa do crescimento em altura das \xc3\xa1rvores dominantes e codominantes, o modelo log\xc3\xadstico com tr\xc3\xaas par\xc3\xa2metros obteve as melhores estat\xc3\xadsticas de precis\xc3\xa3o, sendo, ent\xc3\xa3o, utilizado para a constru\xc3\xa7\xc3\xa3o das curvas de \xc3\xadndice de s\xc3\xadtio.

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