M\xc3\x89TODOS DE AJUSTE E PROCEDIMENTOS DE SELE\xc3\x87\xc3\x83O DE FUN\xc3\x87\xc3\x95ES PROBABIL\xc3\x8dSTICAS PARA MODELAR A DISTRIBUI\xc3\x87\xc3\x83O DIAM\xc3\x89TRICA EM FLORESTA NATIVA DE ARAUC\xc3\x81RIA

Ciencia Florestal

Enrique Orellana ; Afonso Figueiredo Filho ; Sylvio P\xc3\xa9llico Netto ; Andrea Nogueira Dias

关键词: ResumoEste trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho das fun\xc3\xa7\xc3\xb5es densidade de probabilidade (fdp) com diferentes procedimentos de ajustes e estat\xc3\xadsticas de avalia\xc3\xa7\xc3\xa3o, a fim de expressar a distribui\xc3\xa7\xc3\xa3o diam\xc3\xa9trica de um fragmento de Floresta Ombr\xc3\xb3fila Mista. A \xc3\xa1rea de estudo faz parte da Floresta Nacional de Irati (FLONA), estado do Paran\xc3\xa1. Os dados utilizados s\xc3\xa3o provenientes de 25 parcelas permanentes de 1 ha (100 m x 100 m), que foram instaladas e medidas em 2002 e remedidas em 2005 e 2008. Os ajustes foram feitos considerando todas as esp\xc3\xa9cies amostradas na remedi\xc3\xa7\xc3\xa3o de 2008. Foram testadas as fun\xc3\xa7\xc3\xb5es Beta, Weibull 2 e 3 Par\xc3\xa2metros e Exponencial de Meyer (tipos I e II), empregando-se os m\xc3\xa9todos de ajustes dos Momentos e da M\xc3\xa1xima Verossimilhan\xc3\xa7a para a fun\xc3\xa7\xc3\xa3o Beta e Percentis e M\xc3\xa1xima Verossimilhan\xc3\xa7a para a fun\xc3\xa7\xc3\xa3o Weibull 2 e 3 Par\xc3\xa2metros. A Programa\xc3\xa7\xc3\xa3o N\xc3\xa3o Linear foi utilizada como tentativa de melhorar os ajustes realizados das fun\xc3\xa7\xc3\xb5es, exceto para Meyer. Para avalia\xc3\xa7\xc3\xa3o dos ajustes, foram aplicados os testes de ader\xc3\xaancia de Kolmogorov-Smirnov (K-S) e Hollander-Proschan (H-P), al\xc3\xa9m do Erro Padr\xc3\xa3o de Estimativa (%), \xc3\xadndice de Reynolds (IR) e an\xc3\xa1lise de res\xc3\xadduos. Os resultados indicaram que a fun\xc3\xa7\xc3\xa3o Weibull 3P ajustada pelo m\xc3\xa9todo da M\xc3\xa1xima Verossimilhan\xc3\xa7a foi a melhor para descrever a distribui\xc3\xa7\xc3\xa3o diam\xc3\xa9trica da floresta como um todo, no entanto, o m\xc3\xa9todo dos Percentis apresentou resultados similares. A fun\xc3\xa7\xc3\xa3o Beta apresentou resultados satisfat\xc3\xb3rios, podendo tamb\xc3\xa9m ser empregada para avaliar a distribui\xc3\xa7\xc3\xa3o diam\xc3\xa9trica da \xc3\xa1rea de estudo. Quanto \xc3\xa0s estat\xc3\xadsticas utilizadas, o \xc3\xadndice de Reynolds mostrou ser uma ferramenta estat\xc3\xadstica com boa performance para selecionar fun\xc3\xa7\xc3\xb5es densidade de probabilidade. Para o intervalo de classe utilizado, o teste Kolmogorov-Smirnov apresentou um maior n\xc3\xbamero de ader\xc3\xaancias quando comparado ao teste Hollander-Proschan, por\xc3\xa9m, o teste K-S \xc3\xa9 sens\xc3\xadvel quando a frequ\xc3\xaancia \xc3\xa9 alta, levando a uma n\xc3\xa3o ader\xc3\xaancia.;   

DOI  :  10.5902/1980509828668

学科分类：农业科学（综合）

来源: Universidade Federal de Santa Maria * Centro de Pesquisas Florestais

【 摘 要 】

ResumoEste trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho das fun\xc3\xa7\xc3\xb5es densidade de probabilidade (fdp) com diferentes procedimentos de ajustes e estat\xc3\xadsticas de avalia\xc3\xa7\xc3\xa3o, a fim de expressar a distribui\xc3\xa7\xc3\xa3o diam\xc3\xa9trica de um fragmento de Floresta Ombr\xc3\xb3fila Mista. A \xc3\xa1rea de estudo faz parte da Floresta Nacional de Irati (FLONA), estado do Paran\xc3\xa1. Os dados utilizados s\xc3\xa3o provenientes de 25 parcelas permanentes de 1 ha (100 m x 100 m), que foram instaladas e medidas em 2002 e remedidas em 2005 e 2008. Os ajustes foram feitos considerando todas as esp\xc3\xa9cies amostradas na remedi\xc3\xa7\xc3\xa3o de 2008. Foram testadas as fun\xc3\xa7\xc3\xb5es Beta, Weibull 2 e 3 Par\xc3\xa2metros e Exponencial de Meyer (tipos I e II), empregando-se os m\xc3\xa9todos de ajustes dos Momentos e da M\xc3\xa1xima Verossimilhan\xc3\xa7a para a fun\xc3\xa7\xc3\xa3o Beta e Percentis e M\xc3\xa1xima Verossimilhan\xc3\xa7a para a fun\xc3\xa7\xc3\xa3o Weibull 2 e 3 Par\xc3\xa2metros. A Programa\xc3\xa7\xc3\xa3o N\xc3\xa3o Linear foi utilizada como tentativa de melhorar os ajustes realizados das fun\xc3\xa7\xc3\xb5es, exceto para Meyer. Para avalia\xc3\xa7\xc3\xa3o dos ajustes, foram aplicados os testes de ader\xc3\xaancia de Kolmogorov-Smirnov (K-S) e Hollander-Proschan (H-P), al\xc3\xa9m do Erro Padr\xc3\xa3o de Estimativa (%), \xc3\xadndice de Reynolds (IR) e an\xc3\xa1lise de res\xc3\xadduos. Os resultados indicaram que a fun\xc3\xa7\xc3\xa3o Weibull 3P ajustada pelo m\xc3\xa9todo da M\xc3\xa1xima Verossimilhan\xc3\xa7a foi a melhor para descrever a distribui\xc3\xa7\xc3\xa3o diam\xc3\xa9trica da floresta como um todo, no entanto, o m\xc3\xa9todo dos Percentis apresentou resultados similares. A fun\xc3\xa7\xc3\xa3o Beta apresentou resultados satisfat\xc3\xb3rios, podendo tamb\xc3\xa9m ser empregada para avaliar a distribui\xc3\xa7\xc3\xa3o diam\xc3\xa9trica da \xc3\xa1rea de estudo. Quanto \xc3\xa0s estat\xc3\xadsticas utilizadas, o \xc3\xadndice de Reynolds mostrou ser uma ferramenta estat\xc3\xadstica com boa performance para selecionar fun\xc3\xa7\xc3\xb5es densidade de probabilidade. Para o intervalo de classe utilizado, o teste Kolmogorov-Smirnov apresentou um maior n\xc3\xbamero de ader\xc3\xaancias quando comparado ao teste Hollander-Proschan, por\xc3\xa9m, o teste K-S \xc3\xa9 sens\xc3\xadvel quando a frequ\xc3\xaancia \xc3\xa9 alta, levando a uma n\xc3\xa3o ader\xc3\xaancia.

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