GPGPU-basierte Echtzeitdetektion von Nanoobjekten mittels Plasmonen-unterstu¨tzter Mikroskopie

Bildverarbeitung für die Medizin 2011.

计算机科学;

Frank Weichert ; Constantin Timm ; Marcel Gaspar ; Alexander Zybin ; Evgeny L. Gurevich ; Heinrich M¨uller ; Peter Marwedel

Others  :  http://ceur-ws.org/Vol-715/bvm2011_10.pdf
PID  :  42272

学科分类：计算机科学（综合）

来源: CEUR

【 摘 要 】

Kurzfassung. Die Verfugbarkeit echtzeitfahiger und mobiler Biosensoren gewinnt durch die zunehmende Verbreitung viraler Infektionen zunehmend an Bedeutung. Im Gegensatz zu Virusdetektionsmethoden wie beispielsweise ELISA erlaubt die neuartige Plasmonen-unterstutzte Mikroskopie von Nanoobjekten, Proben innerhalb von wenigen Minuten auf Viren analysieren zu konnen. Die Herausforderung fur ein, auf dieserAnalysemethode beruhendes In-situ-Virusdetektionssystem, besteht in der Echtzeitverarbeitung von extrem hohen Datenmengen. Hier setzt die vorliegende Arbeit an, welche eine hoch parallele GPU-basierte Verarbeitungspipeline zur echtzeitfahigen Virusdetektion vorstellt. Durch die konsequente Ausnutzung der GPGPU-Fahigkeiten von Grakkarten kann auf teure Spezialhardware verzichtet werden, um eine echtzeitkonforme Beschleunigung notwendiger Bildverarbeitungs- und Bildanalysealgorithmen bereitzustellen, die auch den Anforderungen an ein eingebettetes Virusdetektionssystem gerecht wird.[First Paragraph]